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- 题名/责任者:
- 统计学习导论/(美) 加雷斯·詹姆斯(Gareth James)等著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2024-10-01
- ISBN及定价:
- 978-7-111-76176-1/CNY109.00
- 载体形态项:
- 456页;24cm
- 个人责任者:
- 詹姆斯
- 个人次要责任者:
- 王星
- 中图法分类号:
- C8
- 提要文摘附注:
- 本书出自统计学习领域声名显赫的几位专家，结合R语言介绍了分析大数据必不可少的工具，提供了一些重要的建模和预测技术，并借助丰富的实验来解释如何用R语言实现统计学习方法。论题包括括线性回归、分类、重采样方法、压缩方法、基于树的方法、支持向量机、聚类、深度学习、生存分析和多重检验等。为了给科学、工业和其他领域的从业者使用这些统计学习技术提供便利，书中大量使用彩图和真实数据来说明所提出的方法。每章后还配有丰富的概念性和应用性习题，通过这些习题，读者可以更好地理解所学内容。
- 使用对象附注:
- 计算机科学、数据科学、统计学等专业的人员
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