MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：5
- 题名/责任者:
- 数据采集、清洗与标注/曾敏等编著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2025-10-01
- ISBN及定价:
- 978-7-111-79231-4/CNY69.00
- 载体形态项:
- 256页;26cm
- 个人责任者:
- 曾敏
- 中图法分类号:
- TP274
- 提要文摘附注:
- 本书围绕数据采集、清洗和标注三个环节展开，旨在为读者提供全面而深入的数据处理知识。首先介绍了数据采集的基础，从原始数据采集与互联网数据采集两个角度，阐述了数据采集的常用技术和方法。其次介绍了数据清洗的知识要点，针对结构化和非结构化两种数据组织形式，展现了如何通过有效的清洗技巧提升数据质量。接着通过文本、图像、视频、语音，以及点云等多种数据类型的标注实践，详述了不同类型数据的标注方法。最后，通过两个综合案例，将上述三个关键环节贯穿起来，并借助机器学习模型的性能指标来评估数据处理的效果，帮助读者建立起对整个数据处理链条的全局理解。
- 使用对象附注:
- 高等职业院校大数据技术、人工智能技术应用、物联网应用技术等专业师生
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