MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：14
- 题名/责任者:
- 统计信号处理基础:估计与检测理论/(美) Steven M. Kay著 罗鹏飞 ... 等译
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2011
- ISBN及定价:
- 978-7-121-12394-8/CNY99.00
- 载体形态项:
- 17, 883页:图;26cm
- 统一题名:
- Fundamentals of statistical signal processing.volume Ⅰ.estimation theory
- 统一题名:
- Fundamentals of statistical signal processing.volume Ⅱ.detection theory
- 其它题名:
- 估计与检测理论
- 丛编项:
- 国外电子与通信教材系列
- 个人责任者:
- 凯 (Kay, Steven M.) 著
- 个人次要责任者:
- 罗鹏飞 译
- 个人次要责任者:
- 张文明 译
- 个人次要责任者:
- 刘忠 译
- 学科主题:
- 统计信号-信号处理-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TN911
- 题名责任附注:
- 译者还有: 张文明, 刘忠等
- 出版发行附注:
- Pearson Education (培生教育出版集团) 授权
- 责任者附注:
- 责任者Kay规范汉译姓: 凯
- 提要文摘附注:
- 本书是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷，分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，总结了各种估计方法，考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例，范围包括高分辨率谱分析、系统辨识、数字滤波器设计、自适应噪声对消、自适应波束形成、跟踪和定位等；并且设计了大量的习题来加深对基本概念的理解。第二卷全面介绍了计算机上实现的最佳检测算法，并且重点介绍了现实中的信号处理应用，包括现代语音通信技术及传统的声呐/雷达系统。本卷从检测的基础理论开始，回顾了高斯、c2、F、瑞利及莱斯概率密度；讲解了高斯随机变量的二次型，以及渐近高斯概率密度和蒙特卡洛性能评估；介绍了基于简单假设检验的检测理论基础，包括Neyman-Pearson定理、无关数据的处理、贝叶斯风险、多元假设检验，以及确定性信号和随机信号的检测。最后详细分析了适合于未知信号和未知噪声参数的复合假设检验。
- 使用对象附注:
- 电子信息类研究生统计信号处理课程的教材或教学参考书，也可供从事信号处理的教学、科研和工程技术人员
全部MARC细节信息>>