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- 题名/责任者:
- PyTorch深度学习指南.卷III.序列与自然语言处理/(巴西)丹尼尔·沃格特·戈多伊(Daniel Voigt Godoy)著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2024-03-01
- ISBN及定价:
- 978-7-111-74459-7/CNY139.00
- 载体形态项:
- 324页;24cm
- 个人责任者:
- 戈多伊
- 个人次要责任者:
- 赵春江
- 中图法分类号:
- TP181-62
- 提要文摘附注:
- 本套丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型，并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分为三卷：编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。本书为该套丛书的第三卷：序列与自然语言处理。主要介绍了循环神经网络（RNN、GRU和LSTM）和一维卷积；Seq2Seq模型、注意力、自注意力、掩码、和位置编码；Transformer、层归一化、和视觉Transformer（ViT）；BERT、GPT-2、单词嵌入、和HuggingFace库等内容。
- 使用对象附注:
- 对深度学习感兴趣、并希望使用PyTorch实现深度学习的Python程序员
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