MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：8
- 题名/责任者:
- 决策用强化与系统性机器学习/(印)巴拉格·库尔卡尼(Parag Kulkarni)著 李宁，吴健，刘凯等译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2015
- ISBN及定价:
- 978-7-111-50241-8/CNY79.00
- 载体形态项:
- 16,232页;24cm
- 丛编项:
- 国际电气工程先进技术译丛
- 个人责任者:
- (印) 库尔卡尼 (Kulkarni, Parag) 著
- 个人次要责任者:
- 李宁 译
- 个人次要责任者:
- 吴健 译
- 个人次要责任者:
- 刘凯 译
- 学科主题:
- 机器学习-研究
- 中图法分类号:
- TP181
- 相关题名附注:
- 封面英文题名：Reinforcement and systemic machine learning for decision making
- 提要文摘附注:
- 本书分10章，第1章介绍系统概念和增强机器学习，它建立了一个突出的相同的机器学习系统范例；第2章将更多关注机器学习的基本原理和多视角学习；第3章关于强化学习；第4章处理机器学习系统和模型建立的问题；决策推理等重要的部分将在第5章展开；第6章讨论了自适应机器学习；第7章讨论了多视角和全局系统性机器学习；第8章讨论了增量学习的需要和知识表示；第9章处理了知识增长方面的问题；第10章讨论了学习系统的建立。
全部MARC细节信息>>