MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：8
- 题名/责任者:
- 证据网络推理学习理论及应用/姜江, 陈英武, 常雷雷著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2013.8
- ISBN及定价:
- 978-7-03-038417-1/CNY48.00
- 载体形态项:
- 141页:图;23cm
- 个人责任者:
- 姜江 著
- 个人责任者:
- 陈英武 著
- 个人责任者:
- 常雷雷 著
- 学科主题:
- 决策论-研究
- 中图法分类号:
- O225
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自于封面
- 书目附注:
- 有书目 (第130-138页) 和索引
- 提要文摘附注:
- 不确定性决策是目前管理科学研究和应用中的一个热点问题。客观世界的实际问题往往涉及众多相互联系又相互影响的因素，这些因素本身及其相互之间的关系都存在大量的不确定性，而不确定性可分为两类，一类是反映客观事物内在本质的随机不确定性，一类是反映由于人们对客观世界的认识不足、信息缺失或知识缺乏而导致的认知不确定性。如何描述各种不确定性，如何在复杂关系分析中对问题有效的建模，如何综合定量数据和定性知识而做出科学的决策，都对不确定性管理决策问题的研究提出了新的挑战。为应对上述挑战，本书在定性定量综合集成方法论的指导下，通过对D—S证据理论和图模型基础理论的研究，借鉴贝叶斯网络模型的研究思路，提出了证据网络模型。证据网络模型是D—S证据理论和图模型的结合，其可以充分发挥D—S证据理论在不确定性信息处理，尤其是认知不确定性的建模和分析上的理论优势，发挥图模型在问题描述。
- 使用对象附注:
- 管理科学与工程、控制科学与工程、信息技术等领域的学者及研究生，相关领域的研究人员。
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