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MARC状态:订购  文献类型:中文图书 浏览次数:1 

题名/责任者:
数据建模与数据分析/李锐著
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2025-09-01
ISBN及定价:
978-7-111-79040-2/CNY99.00
载体形态项:
364页;24cm
个人责任者:
李锐
中图法分类号:
TP274
提要文摘附注:
本书共15章,分四部分。第一部分是“数据准备与清洗”(第1~4章),首先介绍自助式数据分析的六大应用场景(第1章),然后详解PowerQuery在数据清洗、表格结构管理以及数据转换方面的全流程操作(第2~4章),为后续分析奠定规范的数据基础。第二部分是“数据整合与高级查询”(第5~7章),深入探讨数据管理(第5章)、数据查询(第6章)以及多表合并技术(第7章),涵盖同一工作簿内、跨文件、跨文件夹的自动化模板设计,并通过M函数实现动态路径管理,以应对数据源变更带来的复杂性。第三部分是“数据建模与DAX实战”(第8~14章),首先分析PowerPivot在数据加载(第8章)、数据建模(第9章)以及数据模型的管理与优化(第10章)方面的应用,然后系统讲解DAX函数体系(第11~13章),并进阶至VAR变量、通用日期表构建等数据模型的改进与完善技术(第14章),从而打造高效的数据建模、计算与分析引擎。第四部分是“综合案例:看板搭建”(第15章)。通过企业级销售分析的全景案例串联多表合并、动态度量值、交互图表与KPI看板设计,完整呈现从原始数据到决策支持的落地闭环。
使用对象附注:
数据分析师、运营、企业管理者
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