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- 题名/责任者:
- PyTorch深度学习指南.卷I.编程基础/(巴西)丹尼尔·沃格特·戈多伊(Daniel Voigt Godoy)著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2024-03-01
- ISBN及定价:
- 978-7-111-74978-3/CNY99.00
- 载体形态项:
- 192页;24cm
- 个人责任者:
- 戈多伊
- 个人次要责任者:
- 赵春江
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd；训练循环、数据加载器、小批量和优化器；二元分类器、交叉熵损失和不平衡数据集；决策边界、评估指标和数据可分离性等内容。
- 使用对象附注:
- 对深度学习感兴趣、并希望使用PyTorch实现深度学习的Python程序员
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