MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：26
- 题名/责任者:
- R语言机器学习:原书第2版/(印)卡西克·拉玛苏布兰马尼安，(印)阿布舍克·辛格著 吴今朝译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2019.11
- ISBN及定价:
- 978-7-111-64104-9/CNY119.00
- 载体形态项:
- 464页;26cm
- 丛编项:
- 智能科学与技术丛书
- 个人责任者:
- (印) 卡西克·拉玛苏布兰马尼安 著
- 个人责任者:
- (印) 阿布舍克·辛格 著
- 个人次要责任者:
- 吴今朝 译
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计
- 中图法分类号:
- TP312
- 中图法分类号:
- TP312R
- 提要文摘附注:
- 本书是介绍机器学习技术的综合指南。从基础的统计学原理和R语言编程知识，到核心的机器学习理论和算法分析，以及机器学习模型的评估和改进方法，再到机器学习技术在大数据平台上的应用，书中都有详细介绍。第2版还增加了时间序列模型，并把深度学习部分从原先的一个小节扩大为一章，从而大大提高了本书的实用性。
- 使用对象附注:
- 语言程序设计研究人员
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