MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：36
- 题名/责任者:
- R语言机器学习实战/(美)弗雷德·恩旺加(FredNwanganga)，(美)迈克·查普尔(MikeChapple)著 李毅译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2022.12
- ISBN及定价:
- 978-7-115-58393-2/CNY119.80
- 载体形态项:
- 286页:图;26cm
- 并列正题名:
- Practical machine learning
- 个人责任者:
- (美) 恩旺加 (Nwanganga, Fred) 著
- 个人责任者:
- (美) 查普尔 (Chapple, Mike) 著
- 个人次要责任者:
- 李毅 译
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计
- 非控制主题词:
- R语言
- 中图法分类号:
- TP312.8R
- 中图法分类号:
- TP312R
- 版本附注:
- 由John Wiley & Sons公司授权出版
- 责任者附注:
- 弗雷德·恩旺加，美国圣母大学门多萨商学院商业分析专业助理教授。迈克·查普尔，美国圣母大学门多萨商学院信息技术、分析和运营系副教授，目前担任该大学商业分析硕士项目的学术主任，是20多种畅销书的作者。
- 提要文摘附注:
- 本书探讨了机器学习技术在商业分析中的应用，主要内容包括：数据管理技术(数据收集，探索和降维)；无监督学习技术，使用apriori、eclat和clustering等方法挖掘数据背后的模式；最近邻、诀策树和朴素贝叶斯分类技术；以及如何评估和选择正确的模型，如何使用集成方法(RandomFores-t和xGBoost)改善模型性能。本书包含诸多示例和练习，方便初学者入门。
- 使用对象附注:
- 程序语言程序设计人员
全部MARC细节信息>>