MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：1
- 题名/责任者:
- 制造大数据深度学习理论与实践/于丽娅，张安思，李少波著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2025.11
- ISBN及定价:
- 978-7-121-51444-9/CNY168.00
- 载体形态项:
- 13,333页:图;24cm
- 个人责任者:
- 于丽娅 著
- 个人责任者:
- 张安思 著
- 个人责任者:
- 李少波 著
- 学科主题:
- 数据处理-机器学习-应用-制造工业
- 中图法分类号:
- T-39
- 一般附注:
- 工业智能与工业大数据系列 工信知识赋能工程
- 提要文摘附注:
- 本书围绕制造大数据的“聚、通、用”，研究如何实现制造大数据的融合、共享、分析与应用；将侧重于以大数据技术、深度学习技术的基本原理与应用实践为特色，介绍大数据技术、深度学习技术理论在设备健康状态智能监测、产品质量检测上的应用；着重介绍大数据、故障诊断、寿命预测、产品质量检测所必需的基础理论知识，数据采集与预处理、深度学习的诊断理论分析及数据融合等方法，并在介绍系统理论知识的基础上，采用大量应用实例及应用场景加以说明。
- 使用对象附注:
- 本书适用于制造科学、机械工程、自动化和计算机科学等学科相关专业的工程技术人员、科研人员
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