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MARC状态:审校  文献类型:中文图书 浏览次数:17 

题名/责任者:
TensorFlow学习指南:深度学习系统构建详解/Tom Hope, Yehezkel S. Resheff, Itay Lieder著 朱小虎, 李紫辉译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2018
ISBN及定价:
978-7-111-60072-5/CNY69.00
载体形态项:
227页:图;24cm
统一题名:
Learning TensorFlow : a guide to building deep learning systems
其它题名:
深度学习系统构建详解
丛编项:
O'Reilly精品图书系列
个人责任者:
奥普 (Hope, Tom)
个人责任者:
雷谢夫 (Resheff, Yehezkel S.)
个人责任者:
利德 (Lieder, Itay)
个人次要责任者:
朱小虎
个人次要责任者:
李紫辉
学科主题:
学习系统-研究
中图法分类号:
TP273
出版发行附注:
此简体中文版的出版和销售得到出版权和销售权的所有者--O'Reilly Media, Inc.的许可
相关题名附注:
英文题名原文取自版权页
责任者附注:
责任者Hope规范汉译姓: 奥普; 责任者Resheff规范汉译姓: 雷谢夫; 责任者Lieder规范汉译姓: 利德
责任者附注:
Tom Hope, 是一位应用机器学习研究者和数据科学家, 在学术界和工业界拥有广泛的背景。他领导了跨领域的数据科学和深度学习的研发团队。Yehezkel S. Resheff, 是机器学习和数据挖掘领域的应用研究人员。在读博士期间, 他的工作主要围绕开发机器学习和深度学习方法来分析可穿戴设备和物联网的数据。他在英特尔和微软公司领导了深度学习的研发工作。Itay Lieder, 是机器学习和计算神经科学领域的应用研究人员。在研究生学习期间, 他开发了用于模拟低级知觉的计算方法。他曾在大型跨国公司领导文本分析、Web挖掘领域的深度学习研发工作。朱小虎, University AI创始人和首席科学家, 致力于推进世界人工智能化进程。李紫辉, 美国耶鲁大学计算机在读博士生, 现工作于耶鲁大学LILY实验室。
提要文摘附注:
本书主要介绍如何使用TensorFlow框架进行深度学习系统的构建。从基础知识入手, 将使用TensorFlow的各种方式贯穿于整本书的讲解之中, 并结合实际的深度学习任务展示终深度学习系统的效果。本书涉及卷积神经网络、循环神经网络等核心的技术, 并介绍了用于图像数据和文本序列数据的模型。在后半部分, 本书介绍了更加高级的使用TensorFlow的技巧, 并给出了分布式深度学习系统在TensorFlow下的构建过程以及如何将训练后的模型导出和部署的方法。通过学习本书, 你将能够使用TensorFlow完成从简单到高级应用系统构建的技术。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 附件 说明 书刊状态 还书位置
TP273/232 000818365 2018  六楼书库 图书定位    可借 六楼书库
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