MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：23
- 题名/责任者:
- 深度学习之美:AI时代的数据处理与最佳实践/张玉宏著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-121-34246-2/CNY128.00
- 载体形态项:
- xxiv, 654页:图;24cm
- 其它题名:
- AI时代的数据处理与最佳实践
- 丛编项:
- 博文观点AI系列
- 个人责任者:
- 张玉宏 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 张玉宏, 2012年于电子科技大学取得博士学位, 攻读博士期间担任美国西北大学访问学者, 现执教于河南工业大学。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 深度学习是人工智能的前沿技术。本书深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和实践, 全书共分16章, 采用理论和实践双主线写作方式。第1章给出深度学习的大图。第2章和第3章, 讲解了机器学习的相关基础理论。第4章和第5章, 讲解了Python基础和基于Python的机器学习实战。第6至10章, 先后讲解了M-P模型、感知机、多层神经网络、BP神经网络等知识。第11章讲解了被广泛认可的深度学习框架TensorFlow。第12章和第13章详细讲解了卷积神经网络, 并给出了相关的实战项目。第14章和第15章, 分别讲解了循环递归网络和长短期记忆 (LSTM) 网络。第16章讲解了神经胶囊网络, 并给出了神经胶囊网络设计的详细论述和实践案例分析。
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