MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：18
- 题名/责任者:
- Python深度学习从原理到应用/(美) 瓦伦蒂诺·佐卡 ... [等] 著 王存珉, 王燕译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2021.3
- ISBN及定价:
- 978-7-115-55116-0/CNY89.90
- 载体形态项:
- 286页:图;24cm
- 并列正题名:
- Python deep learning
- 丛编项:
- 深度学习系列
- 个人责任者:
- 佐卡 (Zocca, Valentino) 著
- 个人责任者:
- 斯莱特 (Slater, Daniel) 著
- 个人责任者:
- 斯帕卡尼亚 (Spacagna, Gianmario) 著
- 个人次要责任者:
- 王存珉 译
- 个人次要责任者:
- 王燕 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP311
- 题名责任附注:
- 题名页题: (美) 瓦伦蒂诺·佐卡, (英) 丹尼尔·斯莱特, (意) 詹马里奥·斯帕卡尼亚, (比) 彼得·鲁兰茨著
- 出版发行附注:
- 本书由英国Packt Publishing公司授权人民邮电出版社有限公司出版
- 责任者附注:
- 瓦伦蒂诺·佐卡 (Valentino Zocca), 拥有罗马大学数学硕士学位, 后又获得了美国马里兰大学的数学博士学位。丹尼尔·斯莱特 (Daniel Slater), 编程生涯始于11岁--为id Software公司的《雷神之锤》游戏开发插件。詹马里奥·斯帕卡尼亚 (Gianmario Spacagna), 是Pirelli的一名高级数据科学家, 负责处理物联网和联网车辆应用中的传感器数据和遥测数据。
- 提要文摘附注:
- 本书借助现实案例介绍深度学习算法的实际应用 (包括最佳实践) , 旨在帮助读者了解如何识别和提取信息, 以提高预测准确率及优化结果。本书共10章, 分别是机器学习-引言、神经网络、深度学习基本原理、无监督特征学习、图像识别、递归神经网络和语言模型、深度学习在棋盘游戏中的应用、深度学习在电子游戏中的应用、异常检测和构建一个可用于生产环境的入侵检测系统。
- 使用对象附注:
- 本书适合想深入研究深度学习算法和技术的读者学习, 也适合想探究如何从这项强大技术中学到更多知识的读者参考
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