MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：18
- 题名/责任者:
- 人工智能算法基础/唐宇迪 ... [等] 编著
- 出版发行项:
- 北京:北京大学出版社,2022.3
- ISBN及定价:
- 978-7-301-32918-4/CNY109.00
- 载体形态项:
- 466页:图;26cm
- 个人责任者:
- 唐宇迪 编著
- 个人责任者:
- 史卫亚 编著
- 个人责任者:
- 罗召勇 编著
- 学科主题:
- 人工智能-算法导论理论
- 中图法分类号:
- TP183
- 题名责任附注:
- 题名页题其余编著: 史卫亚, 罗召勇, 李琳等
- 提要文摘附注:
- 本书立足于理论，从实例入手，将理论知识和实际应用结合，目标是让读者能够快速地熟悉人工智能中经典算法。全书分为4篇，共20章。其中第1篇为基础算法篇，主要讲述排序、查找、线性结构、树、队列、散列、图、堆栈等基本数据结构算法；第2篇为机器学习算法篇，主要讲述分类算法、回归算法、聚类算法、降维算法和集成算法；第3篇为强化学习算法篇，主要讲述基于价值的强化学习算法和基于策略的强化学习算法；第4篇为深度学习算法篇，主要讲述神经网络模型算法、循环神经网络算法和卷积神经网络算法等内容。
- 使用对象附注:
- 适合从事数据科学与人工智能相关行业的读者阅读
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