MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：16
- 题名/责任者:
- 面向机器智能的TensorFlow实践/(美)山姆·亚伯拉罕(Sam Abrahams)[等]著 段菲,陈澎译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-111-56389-1/CNY69.00
- 载体形态项:
- 11,213页:图;24cm
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- (美) 亚伯拉罕 (Abrahams, Sam) 著
- 个人次要责任者:
- 段菲 译
- 个人次要责任者:
- 陈澎 译
- 学科主题:
- 人工智能-算法-研究
- 中图法分类号:
- TP18
- 题名责任附注:
- 著者还有:(美)丹尼亚尔·哈夫纳(Danijar Hafner)、(美)埃里克·厄威特(Erik Erwitt)、(美)阿里尔·斯卡尔皮内里(Ariel Scarpinelli)
- 版本附注:
- 本书中文简体字版由Bleeding Edge Press授权机械工业出版社独家出版
- 责任者附注:
- 段菲,清华大学信号与信息处理专业博士,前三星电子中国研究院高级研究员,现为英特尔中国研究院高级研究员。参与翻译过《机器学习》、《机器学习实践:测试驱动的开发方法》等多本图书。
- 提要文摘附注:
- 本书共有4部分,分9章。第一部分对TensorFlow的历史脉络进行了简要的梳理,介绍在安装TensorFlow时应当考虑的因素,并给出了详细的TensorFlow安装指南;第二部分深入介绍TensorFlow API的基础知识;第三部分关注一种更为复杂的深度学习模型,首先对模型进行描述,然后介绍如何用可视化的数据流图表示所要创建的模型,以及如何利用TensorFlow有效地构建这些模型;最后一部分探讨TensorFlow API中最新推出的特性,内容包括如何准备用于部署的模型、一些有用的编程模式,以及其他精选主题。
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