MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：31
- 题名/责任者:
- 现代深度学习在表格数据中的应用:常见建模问题的新方法/(美) 安德烈·叶, 王子安著 王建设译
- 出版发行项:
- 北京:北京理工大学出版社,2025.01
- ISBN及定价:
- 978-7-5763-5036-4/CNY188.00
- 载体形态项:
- 716页, [16] 页图版:图 (部分彩图);26cm
- 其它题名:
- 常见建模问题的新方法
- 个人责任者:
- 叶 (Ye, Andre) 著
- 个人责任者:
- 王子安 著
- 个人次要责任者:
- 王建设 译
- 学科主题:
- 机器学习-应用-表处理软件
- 中图法分类号:
- TP317.3
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书包括十二个章节及一章附录部分, 其中第一部分为机器学习和表格数据部分包括第一章: 经典的机器学习原理和方法, 第二章: 数据准备和特征工程 ; 第二部分为应用深度学习架构, 包括第三章: 神经网络和表格数据, 第四章: 将卷积结构应用于表格数据, 第五章: 将循环结构应用于表格数据, 第六章: 将注意力应用于表格数据, 第七章, 基于树的深度学习方法 ; 第三部分为深度学习设计及其工具, 包括第八章: 自编码器, 第九章: 数据生成, 第十章: 元优化, 第十一章: 多模型组合, 第十二章: 神经网络的可解释性。最后是附录部分介绍Numpy和Pandas包。
全部MARC细节信息>>